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Ingénieur instrumentation systèmes embarqués
5 à 10 ans d'expérienceContact
Réf. BE2608261510
59650 Villeneuve D’ascq
https://www.btpinterim.com/cv-candidat/2608261510/ingenieur-instrumentation-systemes-embarques Female Villeneuve D’ascq Hauts-de-France France 59650 Villeneuve D’ascq
59650 Villeneuve D’ascq
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Langues
Français
Anglais
Anglais
Permis
B
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Hauts-de-France, dans le Batiment.
Formations
12/2026 : Bac +5
Diplôme d’ingénieur – spécialité électronique embarquée
Diplôme d’ingénieur – spécialité électronique embarquée
12/2023 : Bac +2
Cycle préparatoire ingénieur
Cycle préparatoire ingénieur
Expériences professionnelles
01/2026 - / : Stagiaire Ingénieur Électronique Embarqué chez Rossini Energy, Lille
Intégration d’un système RFID dans une borne de recharge pour véhicules électriques, développement et validation des fonctionnalités d’identification et de contrôle d’accès, participation aux tests fonctionnels et à la validation terrain.
Intégration d’un système RFID dans une borne de recharge pour véhicules électriques, développement et validation des fonctionnalités d’identification et de contrôle d’accès, participation aux tests fonctionnels et à la validation terrain.
01/2025 - 12/2026 : Développeur ROS2 chez Projet De Robot Mobile Autonome – Slam Sous Ros2, Villetaneuse
Conception et intégration d’un système de SLAM 2D indoor (LiDAR, IMU, encodeurs). Mise en œuvre de ROS2 Humble sur Ubuntu 22.04. Génération de cartes en temps réel via slam_toolbox, visualisation RViz, architecture distribuée Raspberry Pi + microcontrôleur.
Conception et intégration d’un système de SLAM 2D indoor (LiDAR, IMU, encodeurs). Mise en œuvre de ROS2 Humble sur Ubuntu 22.04. Génération de cartes en temps réel via slam_toolbox, visualisation RViz, architecture distribuée Raspberry Pi + microcontrôleur.
01/2025 - 12/2026 : Ingénieur Embedded AI chez Projet De Reconnaissance De Gestes Embarquée – Edge Ai, Villetaneuse
Conception d’un système de reconnaissance de gestes à partir de capteurs inertiels. Collecte et annotation de données, entraînement d’un modèle avec Edge Impulse, quantification pour microcontrôleur Arduino Nano 33 BLE, déploiement temps réel (~90 % précision).
Conception d’un système de reconnaissance de gestes à partir de capteurs inertiels. Collecte et annotation de données, entraînement d’un modèle avec Edge Impulse, quantification pour microcontrôleur Arduino Nano 33 BLE, déploiement temps réel (~90 % précision).
01/2024 - 12/2025 : Stagiaire – Conception et réalisation de projets sur microcontrôleurs chez Laboratoire De Physique Des Lasers (lpl), Villetaneuse
Développement d’une bibliothèque en C pour un afficheur LED RGB 32×16 et réalisation d’un PCB dédié. Mise en œuvre d’un projet avec module GPS et réalisation d’un PCB spécifique. Maîtrise de la conception électronique (KiCad), routage contraint et fabrication artisanale de PCB double face.
Développement d’une bibliothèque en C pour un afficheur LED RGB 32×16 et réalisation d’un PCB dédié. Mise en œuvre d’un projet avec module GPS et réalisation d’un PCB spécifique. Maîtrise de la conception électronique (KiCad), routage contraint et fabrication artisanale de PCB double face.
01/2024 - 12/2025 : Développeur Vision & Contrôle chez Projet Stm32 – Contrôle D’un Moteur Pas à Pas Par Détection De Main, Villetaneuse
Développement d’une application Python (OpenCV/MediaPipe) pour détecter la main, transmission UART à un STM32, génération d’impulsions PWM pour piloter un moteur pas à pas. Mise en pratique de vision par ordinateur et contrôle moteur.
Développement d’une application Python (OpenCV/MediaPipe) pour détecter la main, transmission UART à un STM32, génération d’impulsions PWM pour piloter un moteur pas à pas. Mise en pratique de vision par ordinateur et contrôle moteur.
Langues
Français
Anglais
Anglais
Permis
B
Atouts et compétences
Conception électronique (KiCad), Programmation C/C++/C#/Python/VHDL, Microcontrôleurs (STM32, PIC, Arduino), RTOS (FreeRTOS, Linux), ROS2, MQTT, UART, I²C, SPI, Ethernet, Machine Learning / Edge AI, Vision par ordinateur (OpenCV, MediaPipe), Développement FPGA / Simulink / Matlab, Méthodologie de recherche, Autonomie, Travail en équipe, KiCad, GitHub, Matlab, Simulink, Qt, Visual Studio, STM32CubeIDE, ST‑Link
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