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Contact
Réf. BE2503011611
Née le 01/01/1986
77200 Torcy
1986-01-01 https://www.btpinterim.com/cv-candidat/2503011611/devops Female Torcy Batiment France 77200 Torcy
Née le 01/01/1986
77200 Torcy
1986-01-01 https://www.btpinterim.com/cv-candidat/2503011611/devops Female Torcy Batiment France 77200 Torcy
Langues
Français
Anglais
Anglais
Centres d'intérêts
Basketball, Lecture, Bricolage
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Ile de France, dans le Batiment.
Formations
03/2024 : Bac +5
Master 2 Big Data et Intelligence Artificielle
Master 2 Big Data et Intelligence Artificielle
07/2021 : Bac +5
Master 2 Informatique
Master 2 Informatique
05/2019 : Bac +3
Licence Informatique
Licence Informatique
Expériences professionnelles
03/2024 - à ce jour : DevOps chez Kodemade, 77200, Torcy
Conception et mise en place d'une infrastructure cloud sur AWS, en utilisant Terraform pour l'automatisation et la gestion de l'infrastructure. Création, modification et optimisation des playbooks pour la configuration des ressources ou à l’automatisation des tâches ainsi que la configuration des inventaires statiques et dynamiques. Développement et maintenance de pipelines CI/CD pour l'automatisation des tâches et des processus de déploiement, en utilisant Jenkins et GitLab CI/CD. Gestion et configuration des ressources Kubernetes, débogage des problèmes liés au déploiement des ressources et administration des clusters en utilisant EKS de AWS. Monitoring et Alerting de l’infrastructure à l’aide de Cloudwatch, SNS et Datadog.
Conception et mise en place d'une infrastructure cloud sur AWS, en utilisant Terraform pour l'automatisation et la gestion de l'infrastructure. Création, modification et optimisation des playbooks pour la configuration des ressources ou à l’automatisation des tâches ainsi que la configuration des inventaires statiques et dynamiques. Développement et maintenance de pipelines CI/CD pour l'automatisation des tâches et des processus de déploiement, en utilisant Jenkins et GitLab CI/CD. Gestion et configuration des ressources Kubernetes, débogage des problèmes liés au déploiement des ressources et administration des clusters en utilisant EKS de AWS. Monitoring et Alerting de l’infrastructure à l’aide de Cloudwatch, SNS et Datadog.
02/2023 - 03/2024 : Alternance Data Engineer chez Openvalue (docaposte)
Conception et mise en œuvre de solutions pour gérer de grands volumes de données, ainsi que l'orchestration et l'implémentation de pipelines d'ETL sur Azure Synapse Analytics. Visualisation et analyse de flux de données pour fournir des insights et faciliter l’aide à la décision pour les métiers. Orchestration des pipelines ETL sur Azure. Déploiement, CI/CD et maintenance de la solution mise en place. Conception et développement d'une application Streamlit intégrant un chatbot intelligent, un système de résumé automatique et un mécanisme de question réponse automatisé basé sur l'IA générative.
Conception et mise en œuvre de solutions pour gérer de grands volumes de données, ainsi que l'orchestration et l'implémentation de pipelines d'ETL sur Azure Synapse Analytics. Visualisation et analyse de flux de données pour fournir des insights et faciliter l’aide à la décision pour les métiers. Orchestration des pipelines ETL sur Azure. Déploiement, CI/CD et maintenance de la solution mise en place. Conception et développement d'une application Streamlit intégrant un chatbot intelligent, un système de résumé automatique et un mécanisme de question réponse automatisé basé sur l'IA générative.
07/2021 - 11/2022 : Stage Data Scientist chez Aramisauto
Développement de modèles de machine Learning pour améliorer le taux de conversion des clients en rendez-vous afin d’accroître les opportunités d’affaires. Développement de modèles de machine Learning (arbre de décision sur données structurées) pour répondre aux besoins des clients internes et externes (aide à la décision aux métiers et support aux clients). Développement d’un modèle de machine Learning visant à identifier les prospects à rappeler et ceux susceptibles de convertir en rendez-vous afin d’optimiser les actions commerciales et opérationnelles.
Développement de modèles de machine Learning pour améliorer le taux de conversion des clients en rendez-vous afin d’accroître les opportunités d’affaires. Développement de modèles de machine Learning (arbre de décision sur données structurées) pour répondre aux besoins des clients internes et externes (aide à la décision aux métiers et support aux clients). Développement d’un modèle de machine Learning visant à identifier les prospects à rappeler et ceux susceptibles de convertir en rendez-vous afin d’optimiser les actions commerciales et opérationnelles.
10/2020 - 02/2021 : Stage Data Analyst/Data Scientist chez Inchtech’s Sarl
Manipulation de bases de données SQL et NoSQL pour assurer la collecte, le stockage et la gestion efficaces des données nécessaires aux différents projets et analyses (création de pipelines de traitement, indexation, agrégation). Développement d'un modèle de machine Learning pour la prédiction des prix des articles, en utilisant Pandas, NumPy et Sklearn.
Manipulation de bases de données SQL et NoSQL pour assurer la collecte, le stockage et la gestion efficaces des données nécessaires aux différents projets et analyses (création de pipelines de traitement, indexation, agrégation). Développement d'un modèle de machine Learning pour la prédiction des prix des articles, en utilisant Pandas, NumPy et Sklearn.
Langues
Français
Anglais
Anglais
Centres d'intérêts
Basketball, Lecture, Bricolage
Atouts et compétences
Python, SPARK, SQL, AZURE, AWS, TERRAFORM, ANSIBLE, Docker, Kubernetes, Azure DevOps, Jenkins, Gitlab CI/CD, PostgreSQL, MongoDB, SQL/MySQL, Kafka, Hadoop, Databricks, Power BI, Tableau, Git, Jira
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