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L'emploi en intérim du secteur BTP Tous corps d'état, profils cadres et non cadres
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Contact
Réf. BE2502220259
92200 Neuilly-sur-seine
https://www.btpinterim.com/cv-candidat/2502220259/data-scientist Female Neuilly-sur-seine Batiment France 92200 Neuilly-sur-seine
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Langues
Français
Anglais
Chinois
Anglais
Chinois
Centres d'intérêts
Soutien et Communication : Conseiller d’orientation pour les étudiants intéressés par NLP, Gestion d’équipe : Leader des projets en Machine Learning, Motivation : Responsable du groupe de volontaires en licence
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Ile de France, dans le Batiment.
Formations
06/2024 : Bac +5
Master Data Science (NLP) Étudiante M2 Data Science (NLP). Moyenne : 16,2/20. Cours : RNN, Machine learning, Gestion de projet.
Master Data Science (NLP) Étudiante M2 Data Science (NLP). Moyenne : 16,2/20. Cours : RNN, Machine learning, Gestion de projet.
06/2022 : Bac +3
Licence Bac+4 en Français GPA : 3,6/4,0 (Top 20%).
Licence Bac+4 en Français GPA : 3,6/4,0 (Top 20%).
06/2018 :
Gaokao Gaokao en 2018 : 555/660 (équivalent au Baccalauréat, mention bien).
Gaokao Gaokao en 2018 : 555/660 (équivalent au Baccalauréat, mention bien).
Expériences professionnelles
03/2024 - 12/2024 : Stagiaire Data Scientist chez Enedis, Courbevoie
Modélisation et prévision de consommations électriques à partir de données non structurées. Extraction d’infos clés du texte via des modèles BERT et symbolique. Identification des topics via le clustering non supervisé LDA. Construction et optimisation d'un modèle de prévision GAM. Manipulation des tableaux Big Data avec Spark. Gestion automatisée du flux de traitement via Databricks et gitlab CI/CD.
Modélisation et prévision de consommations électriques à partir de données non structurées. Extraction d’infos clés du texte via des modèles BERT et symbolique. Identification des topics via le clustering non supervisé LDA. Construction et optimisation d'un modèle de prévision GAM. Manipulation des tableaux Big Data avec Spark. Gestion automatisée du flux de traitement via Databricks et gitlab CI/CD.
06/2023 - 02/2024 : Stagiaire Data Scientist chez Laboratoire Modyco (cnrs), Nanterre
Projet Autogramm : Outillage pour le développement de treebanks. Construction de treebanks multilingues avec Python. Analyse et optimisation du modèle de l’analyse syntaxique automatique. Création d’un modèle de traduction automatisé utilisant le scraping.
Projet Autogramm : Outillage pour le développement de treebanks. Construction de treebanks multilingues avec Python. Analyse et optimisation du modèle de l’analyse syntaxique automatique. Création d’un modèle de traduction automatisé utilisant le scraping.
Langues
Français
Anglais
Chinois
Anglais
Chinois
Centres d'intérêts
Soutien et Communication : Conseiller d’orientation pour les étudiants intéressés par NLP, Gestion d’équipe : Leader des projets en Machine Learning, Motivation : Responsable du groupe de volontaires en licence
Atouts et compétences
Python, R, Bash, SQL/SPARQL, XML, Pytorch, Tensorflow, BERT, Scikit-learn, Numpy, Pandas, Requests, SpaCy, FastAPI, HTML, CSS, MySQL, Neo4j, Microsoft
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