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Ingénieure de recherche r&d en matériaux et énergie solaire

3 à 5 ans d'expérience

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Un des 30 sites d'emploi spécialisés du groupe PMEBTP, BTPINTERIM s'appuie sur l'expertise, le savoir-faire, les moyens technologiques et opérationnels, ainsi que la force de diffusion multicanale de PMEBTP.

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Les équipes du groupe PMEBTP sont expertes depuis 26 ans des problématiques RH, des spécificités du marché du BTP et de ses métiers. Elles se mettent à votre disposition pour vous accompagner dans vos besoins de recrutement et de communication.

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Contact

Réf. BE250831002921
91190 Gif-sur-yvette
https://www.btpinterim.com/cv-candidat/250831002921/ingenieure-de-recherche-retd-en-materiaux-et-energie-solaire Female Gif-sur-yvette Batiment France 91190 Gif-sur-yvette

Langues

Anglais
Français
Arabe

Centres d'intérêts

Apprentissage automatique pour la prédiction des spectres UV-Vis, Criblage de matériaux par l’IA

Ma recherche

Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Ile de France, dans le Batiment.

Formations

12/2020 : Doctorat
Doctorat en Électronique Thèse : Modélisation optoélectronique de semi-conducteurs organiques pour l’électronique organique.

12/2017 : Bac +5
Master en Microélectronique & Instrumentation

12/2015 : Bac +3
Licence en Technologies de l’Information et de la Communication

Expériences professionnelles

05/2024 - 05/2025 : Ingénieure de recherche en thermodynamique chez Cea-isas, Paris
Modélisation thermodynamique et prédiction de la stabilité des matériaux pérovskites, analyse thermodynamique combinant simulations avancées et données expérimentales, application de la méthode CALPHAD, simulations DFT (CASTEP), développement d’algorithmes Python.

08/2021 - 05/2024 : Poste doctorante en plasmoniques chez Faculté De Physique, Varsovie
Modélisation avancée des systèmes plasmoniques, simulation des interactions lumière-matière, contribution au développement de dispositifs nanophotoniques, développement d’outils Python pour automatiser les calculs DFT.

Langues

Anglais
Français
Arabe

Centres d'intérêts

Apprentissage automatique pour la prédiction des spectres UV-Vis, Criblage de matériaux par l’IA

Atouts et compétences

Simulation & Modélisation, Programmation & analyse des données, Compétences techniques, Matériaux et Énergie, IA et apprentissage automatique

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